Bilim insanları, insanların öksürüğünün sesinden onların Covid-19’a yakalanıp yakalanmadığı hakikat bir halde kestirim eden bir algoritma geliştirdi.
8 BİNİ AŞKIN KİŞİNİN BİLGİLERİ KULLANILDI
Essex Üniversitesi tarafından geliştirilen DeepCough isimli uygulama klinik olarak onaylanmış 8 bin 380 kişinin öksürük sesi örneğinin tanımlandığı tabir edildi. Kelam konusu seslerin, geçen yıl İspanya ve Meksika’daki hastanelere başvuran 2 bin 339’u Covid-19 müspet şahsa, 6 bin 401’nin ise negatif insanlara ilişkin olduğu belirtildi.
Bilim insanları yaptıkları testler sonucunda uygulamanın bir kişinin Covid-19 yakalanıp yakalanmadığı yüzde 98 oranında yanlışsız tespit ettiğini söyledi. Bununla birlikte DeepCough uygulamasının misal bir doğruluk oranına sahip PCR testinden çok daha süratli, ucuz ve zahmetsiz olduğu için kurumlar ve mağazalar tarafından Covid-19 testi olarak yaygın bir formda kullanılabileceği aktarıldı.
YALNIZCA MİKROFONA ÖKSÜRMEK KÂFİ
Şu anda bir insanın Covid-19 olup olmadığı doğrulayabilmek için antijen ya da PCR testi yapılıyor. Fakat, burundan sürüntü almak pek çok bireyde huzursuzluk yaratıyor. Lakin, uzmanlar iOS ve Androd’lerde yakın bir vakitte indirilebilecek uygulamadan sonuç olmak iin sırf mikrofona öksürmenin kâfi olduğunu söz etti.
Çalışmanın yöneticisi Dr. Javier Andreu-Perez, “Salgınla çaba kapsamında, umut vaat eden sonuçlara sahip uygulamamuz nitekim bir oyun değiştirici olabilir. Uygulaması başka testlere nazaran çok kolay ve daha süratli sonuç veriyor. Çalışmamız, akıllı biyometrik sistemlerin geliştirilmesinin Covid-19 ve öteki salgın hastalıklar için ne kadar değerli olduğunu kanıtlıyor” dedi.
MIT, ASEMPTOMATİK OLAYLARI TESPİT EDEBİLEN BİR YAPAY ZEKA GELİŞTİRMİŞTİ
Öte yandan, geçen Aralık ayında, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nden (MIT) araştırmacılar, hiçbir belirti göstermeyen asemptomatik hadiseleri tespit edebilen farklı bir algoritma geliştirdiklerini duyurmuştu. IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology’de yayınlanan bir makalede, asemptomatik insanların sağlıklı bireylerden farklı öksürük ses ve biçimlerine sahip olduğu, lakin bunun insan kulağı tarafından ayırt edilemediği ortaya konulmuştu.
MIT’den bilim insanları, eğitilen yapay zekanın, Covid-19 olduğu doğrulanan şahısların yüzde 98,5’ini, semptomları olmayan lakin virüs için olumlu test edilen asemptomatiklerin ise yüzde 100’ünü gerçek bir formda kestirim ettiği duyurulmuştu.
Memurlar
