Tüm dünyayı tesiri altına alan Covid-19 pandemisi süratle yayılmaya devam ederken, hastalığın teşhisi ve tedavisi için bilim insanları da çalışmalarını sürdürüyor. Bu kapsamda YYÜ Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Kısmı Dr. Öğretim Üyesi Murat Canayaz da hastalığın teşhisi konusunda yeni bir yapay zeka uygulaması geliştirdi. Yüzde 99,4 oranında muvaffakiyet sağlayan uygulama, derin öğrenme ve yapay zeka kullanılarak geliştirildi.
Dr. Öğretim Üyesi Canayaz, çalışmanın Covid-19’un teşhisine büyük katkı sunacağını belirtirken, çalışmasının röntgen üzerinden koronavirüs, zatürre yahut sağlıklı bireylerin röntgen manzaralarını birbirinden ayıran yapay takviyeli bir çalışma olduğunu söyledi. Hasta sayısının daima arttığına dikkat çeken Dr. Öğretim Üyesi Canayaz, hastanelerde PCR testlerine ek olarak röntgen yahut tomografi imgeleri istendiğini lakin röntgen imajlarında bazen kontrast sorunu ile karşılaşıldığını hatırlattı. Her aygıttan net imajlar elde edilemediğini anlatan Dr. Öğretim Üyesi Canayaz şöyle konuştu:
“Yaptığım çalışmada röntgen imajlarından Covid-19, zatürre ve olağan sinemaları birbirinden ayıran yapay zeka temelli bir çalışma. Bu çalışmayla bilhassa data seti oluşturduk. Bilgi setini manzara sürece teknikleriyle kontrastını geliştirdik. Daha sonra bunları yapay zeka modelleriyle eğittim. Yapay zeka modelleriyle bu sinemalardan muhakkak başlı özellikler çıkarttım. Bu özellikleri de bilgisayar bilimlerinde sezgisel formüller dediğimiz algoritmalarla eğiterek, en bariz özellikleri çıkartıp, röntgen sinemasından hastalık teşhisi yapmak için bir çalışma başlattım.”
‘ULUSLARARASI MECMUADA YAYINLANDI’
Dr. Öğretim Üyesi Canayaz, “Hastaneye gittiğimizde koronavirüs PCR yahut olağan testlerle teşhis edilmeye çalışılıyor. Bunun yanında bilgisayarlı tomografi ve röntgen imajları de çekilmekte. Yaptığım bu sistemi web tabanlı entegre edip, hastanelerde kullanılmasını amaçlıyorum. Bu çalışma da milletlerarası mecmualardan Biomedical Signal Processing and Control mecmuasında kabul edilip, yayınlandı. Çalışmanın kodunu da yayınladım. Tahminen araştırmacılar üzerine daha bir şeyler katıp, bu alana hizmet edebilirler” dedi.
HASTANELERDE KULLANILACAK
Bu çalışmanın internete aktarılmasından sonra hastanelerde ve aile hekimliklerinde kullanılabileceğini belirten Dr. Öğretim Üyesi Canayaz, “Röntgen manzarası üzerinden o hastanın koronavirüs müspet mi yoksa zatürre mi olup olmadığını tespit etmeyi amaçlıyoruz. Birkaç saniyede bunun tespitini yapabiliyoruz. Bildiğiniz üzere zatürre ve Covid-19 karıştırılabiliyor. Doğal hepsinin bulgularını bulabiliyor ancak bizim bilgisayarı eğitmemiz, öğretmemiz gerekiyordu. Yapay zeka modelleriyle bu biçimde öğreterek, bunların yanlışsız sınıflandırılmasını amaçladık. Yaptığım çalışmada yüzde 99,4 muvaffakiyet oranıyla tespit edebiliyoruz. Bu çalışmaya verdiği dayanaklardan dolayı Bilimsel Araştırma Proje Koordinatör Ünitesine ve üniversitemiz Rektörü Prof. Dr. Hamdullah Şevli’ye teşekkür ederim” diye konuştu.
Memurlar